02_python进阶积累

目录

编号	知识点	日期
001	asyncio.gather 并发执行多个协程	2026-07-01
002	functools.lru_cache 函数级缓存	2026-07-01

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内容

[001] asyncio.gather 并发执行多个协程（2026-07-01）

分类：并发

标签：asyncio, gather, 并发, 协程

要点：asyncio.gather() 可并发执行多个协程，等所有协程完成后按传入顺序返回结果列表；若其中一个抛出异常，默认会传播异常。

示例：

import asyncio

async def fetch(url):
    await asyncio.sleep(1)
    return f"data from {url}"

async def main():
    results = await asyncio.gather(
        fetch("/a"), fetch("/b"), fetch("/c")
    )
    print(results)  # ["data from /a", "data from /b", "data from /c"]

asyncio.run(main())

详见：asyncio.gather 官方文档

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[002] functools.lru_cache 函数级缓存（2026-07-01）

分类：性能

标签：functools, lru_cache, 缓存, 性能优化

要点：@functools.lru_cache 为纯函数提供自动缓存，基于最近最少使用策略淘汰旧条目，对递归或重复调用场景提升显著。

示例：

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=128)
def fib(n):
    if n < 2:
        return n
    return fib(n - 1) + fib(n - 2)

print(fib(100))  # 无缓存时不可行，有缓存后瞬间完成

详见：functools.lru_cache 官方文档